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Profit Tool

Wie viel Einsparpotenzial steckt in Ihrem Beschichtungsprozess?

Materialverbrauch, Nacharbeit, Ausschuss, Ofenzeit und Qualitätsprobleme verursachen häufig Kosten, die im Produktionsalltag nicht vollständig sichtbar sind.Mit unserer Profitabilitätsanalyse ermitteln Sie anhand Ihrer relevanten Prozessdaten, wo sich Kosten reduzieren und wertvolle Produktionskapazitäten zurückgewinnen lassen.Sie erhalten direkt:

  • eine erste Abschätzung Ihres Einsparpotenzials
  • eine grafische Übersicht der wichtigsten Kostentreiber
  • eine Aufteilung nach Material, Kapazität und Qualitätsrisiken

Wählen Sie einfach die für Ihren Prozess relevanten Bereiche aus und tragen Sie die entsprechenden Kennzahlen ein. Ihre grobe Analyse wird Ihnen unmittelbar angezeigt – ohne vorherige Angabe von Kontaktdaten.

Einsparung berechnen

Von der ersten Einschätzung zur Detailanalyse

Die grobe Analyse zeigt Ihnen, wo die größten wirtschaftlichen Hebel liegen. Für eine genauere und individuell auf Ihren Prozess abgestimmte Bewertung können Sie anschließend eine Detailanalyse anfordern.
Nach dem Absenden Ihrer Kontaktdaten setzt sich unser Vertriebsteam mit Ihnen in Verbindung, prüft die Angaben gemeinsam mit Ihnen und sendet Ihnen eine verfeinerte Analyse Ihres Einsparpotenzials.

Detailanalyse anfordern

  • Defekterkennung durch die Integration und Validierung KI-gestützter Multisensorsysteme in der Batteriezellfertigung

    Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines innovativen, KI-gestützten thermografisch-optischen Multisensorsystems zur zuverlässigen Erkennung von Oberflächen- und Volumendefekten in der Elektrodenfertigung für Lithium-Ionen-Batterien. Durch die intelligente Kombination aktiver Thermografie und optischer Bildgebung sollen Defekte frühzeitig, präzise und in Echtzeit identifiziert werden.

    Für die belastbare Validierung des Systems werden sowohl physische als auch digital synthetisierte Defektproben entwickelt und eingesetzt. Erstmals kommt dabei die Methodik des VDA Bandes 5.3 zur Validierung eines KI-basierten multimodalen Bildgebungssystems in der Elektrodenfertigung von Lithium-Ionen-Batterien zum Einsatz. Damit wird ein neuer Maßstab für die Absicherung intelligenter Qualitätssicherungssysteme in der Batteriezellproduktion geschaffen.

    OptiSense bringt seine langjährige Expertise im Bereich der aktiven Thermografie in das Projekt ein. Im Fokus steht dabei nicht nur die Bestimmung der Schichtdicke, sondern die Entwicklung eines leistungsfähigen bildgebenden Thermografiesystems zur Echtzeit-Defekterkennung und -analyse entlang des gesamten Fertigungsprozesses.

    Durch die intelligente Verknüpfung aktiver Thermografie mit optischen Inspektionsverfahren und KI-gestützter Echtzeitanalyse entsteht eine ganzheitliche Prozessüberwachung. So lassen sich selbst verborgene Material- und Fertigungsfehler frühzeitig erkennen, Produktionsprozesse gezielt optimieren und die Qualität sowie Effizienz der Batteriezellfertigung nachhaltig steigern – weit über die Möglichkeiten einer reinen Schichtdickenmessung hinaus.

    Projektübersicht

    • Projektträger: Projektträger Jülich (PtJ)
    • Fördermittelgeber: Industrie.IN.NRW
    • Förderkennzeichen: EFRE-20801409
    • Laufzeit: 01.01.2026 – 31.12.2028