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Defekterkennung durch die Integration und Validierung KI-gestützter Multisensorsysteme in der Batteriezellfertigung
Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines innovativen, KI-gestützten thermografisch-optischen Multisensorsystems zur zuverlässigen Erkennung von Oberflächen- und Volumendefekten in der Elektrodenfertigung für Lithium-Ionen-Batterien. Durch die intelligente Kombination aktiver Thermografie und optischer Bildgebung sollen Defekte frühzeitig, präzise und in Echtzeit identifiziert werden. Für die belastbare Validierung des Systems werden sowohl physische als auch digital synthetisierte Defektproben…
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