Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines innovativen, KI-gestützten thermografisch-optischen Multisensorsystems zur zuverlässigen Erkennung von Oberflächen- und Volumendefekten in der Elektrodenfertigung für Lithium-Ionen-Batterien. Durch die intelligente Kombination aktiver Thermografie und optischer Bildgebung sollen Defekte frühzeitig, präzise und in Echtzeit identifiziert werden.
Für die belastbare Validierung des Systems werden sowohl physische als auch digital synthetisierte Defektproben entwickelt und eingesetzt. Erstmals kommt dabei die Methodik des VDA Bandes 5.3 zur Validierung eines KI-basierten multimodalen Bildgebungssystems in der Elektrodenfertigung von Lithium-Ionen-Batterien zum Einsatz. Damit wird ein neuer Maßstab für die Absicherung intelligenter Qualitätssicherungssysteme in der Batteriezellproduktion geschaffen.
OptiSense bringt seine langjährige Expertise im Bereich der aktiven Thermografie in das Projekt ein. Im Fokus steht dabei nicht nur die Bestimmung der Schichtdicke, sondern die Entwicklung eines leistungsfähigen bildgebenden Thermografiesystems zur Echtzeit-Defekterkennung und -analyse entlang des gesamten Fertigungsprozesses.
Durch die intelligente Verknüpfung aktiver Thermografie mit optischen Inspektionsverfahren und KI-gestützter Echtzeitanalyse entsteht eine ganzheitliche Prozessüberwachung. So lassen sich selbst verborgene Material- und Fertigungsfehler frühzeitig erkennen, Produktionsprozesse gezielt optimieren und die Qualität sowie Effizienz der Batteriezellfertigung nachhaltig steigern – weit über die Möglichkeiten einer reinen Schichtdickenmessung hinaus.
Projektübersicht
- Projektträger: Projektträger Jülich (PtJ)
- Fördermittelgeber: Industrie.IN.NRW
- Förderkennzeichen: EFRE-20801409
- Laufzeit: 01.01.2026 – 31.12.2028